Predictive Business Intelligence Expert (m/f/d) in Group Data Analytics

Allianz SE (global headquarters)

Group Data Analytics (GDA) is a department in Allianz’s global headquarters. We are responsible for shaping Allianz’s strategic agenda for Data Analytics and Artificial Intelligence (AI), and executing Data Analytics and AI solutions at scale, across the entire Allianz Group. Our mission is to add tangible value to our business by driving future business growth and productivity, and enable data-driven transformation and decision-making. ~crlf~ ~crlf~We do this by developing and deploying globally scalable Data Analytics and AI solutions. We work closely with our colleagues driving the new global business model (Allianz Customer Model), to scale the impact of analytics and AI in Claims, Sales, and Operations. We co-develop reusable assets with operating entities across the world and make data fit for purpose. This also includes strategic business intelligence projects to create actionable insights and improve data-driven decision making. ~crlf~ ~crlf~We believe that our long-term success also rests on empowering employees to adopt Data Analytics and AI. We do this by creating transparency on AI capabilities and assets, providing expert knowledge to local data science teams, working towards common architecture and coding principles, and running communities of practice.~crlf~ ~crlf~To make this happen, we are looking for Business Intelligence (BI) experts for our Data Intelligence unit who enjoys working in a fast paced, data-driven environment. The selected candidates will have a passion for enabling data-driven decisions for business stakeholders. ~crlf~ ~crlf~The business intelligence expert will facilitate data-driven business decisions by improving data analytics and data visualization approaches. S/he will discover and solve insurance problems by building predictive business intelligence solutions. The role covers the whole BI value chain from start to finish: business requirements, data modelling, defining metrics, prediction models, scenario analyses and visualization.~crlf~ ~crlf~The business intelligence expert will work in an interdisciplinary team reporting to the Head of Predictive Business Intelligence.

##Drive operational excellence in ETL (data ingestion, transformation and storage) ~crlf~##Design data models to support interactive dashboards and data analyses~crlf~##Design and develop metrics, reports, analyses and dashboards to drive business decisions~crlf~##Ensure data integrity and data quality~crlf~##Communicate results in a statistically sound manner that is speaking to technical and business stakeholders~crlf~##Work with business data owners, software developers and data scientists / engineers to generate actionable insights ~crlf~##Investigate new business intelligence technologies and contribute to the continuous development of end-to-end data driven architecture~crlf~

Qualification~crlf~##M.S. or Ph.D. in a relevant technical field such as computer science, actuarial science or engineering~crlf~##Expertise in data modelling, databases and SQL ~crlf~##Technical expertise in state-of-the art BI tools, e.g. PowerBI, MicroStrategy, Tableau~crlf~##Software development experience is a strong plus~crlf~##Experience in advanced statistical methods is a plus ~crlf~##Fluent business English is a must~crlf~ ~crlf~Experience & Key skills~crlf~## Work experience in the area of Business Intelligence / Data Analytics / Data Science (3+ years). ~crlf~##Experience in dimensional data modeling for insurance, financial services or a similar domain~crlf~##Technical expertise in setting up business intelligence and data integration solutions from requirement gathering to technical implementation~crlf~##Experience in manipulating and understanding complex, high-volume data from diverse sources~crlf~##Experience in the insurance industry business is a plus~crlf~##Creative thinking and strong analytical and problem-solving skills~crlf~##Entrepreneurial can-do attitude with a strong focus on execution and delivery~crlf~##Being willing to 'go the extra' mile for our customers, partners and other business units~crlf~

Senior Recruiter: Ms. Zhiva Hristova Phone: +49 89 3800 14379~crlf~Please submit your applications only via our online tool.

Allianz is the home for those who dare – a supportive place where you can take the initiative to grow and to actively strengthen our global leadership position. By truly caring about people – both its 100 million private and corporate customers and more than 147,000 employees – Allianz fosters a culture where its employees are empowered to collaborate, perform, embrace trends and challenge the industry. Our main ambition is to be our customers’ trusted partner, instilling them with the confidence to grow. If you dare, join us at Allianz Group.~crlf~~crlf~We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.

Allianz SE is the global headquarters of the Allianz Group. Our employees reflect the Group's geographic and functional diversity. Located in Munich, Allianz SE provides the perfect opportunity to start or continue with your international career.

Please submit your complete application documents (incl. CV, certificates, references and motivation letter)~crlf~~crlf~We are looking forward to receiving your application on www.allianz.com/careers.~crlf~~crlf~Allianz SE is committed to employment equality and therefore welcomes applications from all people regardless of gender identity and/or expression, sexual orientation, race or ethnicity, age, nationality, religion, disability, or philosophy of life.~crlf~~crlf~


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 Nous vous encourageons à développer vos compétences et valorisons la mobilité.
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Ruddy, Allianz France

Inforgraphie "Les 8 étapes de notre processus de recrutement".

Siamo la holding e la sede centrale del Gruppo Allianz, uno degli operatori di servizi finanziari più fidati al mondo. (Anglais)
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