Data Modeler (m/f/d) in Group Data Analytics

Allianz SE (global headquarters)

Group Data Analytics (GDA) is a department in Allianz SE (global headquarters). We are responsible for shaping a strategic agenda for Data Analytics and Artificial Intelligence (AI), and executing Data Analytics and AI solutions at scale, across the entire Allianz Group. Our mission is to add tangible value to our business by driving future business growth and productivity, and enable data-driven transformation.~crlf~We do this by developing globally scalable Data Analytics and AI solutions. We work closely with our colleagues driving the new global business model (Allianz Customer Model), to increase the impact of analytics and AI in Claims, Sales, and Operations.~crlf~We believe that our long-term success also rests on empowering employees to adopt Data Analytics and AI. We do this by creating transparency on AI capabilities and assets, providing expert knowledge to local data science teams, working towards common architecture and coding principles, and running communities of practice.~crlf~To make this happen, we are looking for a Data Modeler for our Data Intelligence unit who enjoys working in a fast paced, data-driven environment to drive a common architecture and data harmonization.~crlf~The Data Modeler will enable data-driven decisions by bringing data harmonization within the Allianz Group to the next level. You will help Allianz to discover and solve insurance problems by making data globally available for Advanced Analytics and AI use cases, prediction models and visualization. You will focus on that data foundation. You have experience in other parts of the whole Business Intelligence value chain, such as defining metrics, building prediction models, scenario analyses or data visualization.~crlf~The Data Modeler will work in an interdisciplinary team reporting to the Head of Predictive Business Intelligence. Our benefits include flexible working options, an international environment and work well programs.

##Design data models to support interactive dashboards, advanced data analytics and AI assets~crlf~##Enable the transfer of data models to Data Governance tools~crlf~##Provide expertise and technical guidance in building data warehousing / dimensional / data vault modeling for predictive Business Intelligence solutions~crlf~##Technical leadership, in respect of Data Modeling, for the global Data Intelligence community~crlf~##Work closely with the Business Analysts and Solution/Technical Architects to ensure the effective translation of business and technical requirements into logical data model~crlf~##Produce specifications that define the data modeling requirements and enable parties to become self-sufficient in producing these specification documents~crlf~##Investigate new business intelligence technologies and contribute to the continuous development of end-to-end data driven architecture.~crlf~~crlf~~crlf~

Qualification~crlf~##University degree in a relevant technical field such as computer science, actuarial science or engineering~crlf~##Expertise in databases, data modeling and SQL~crlf~##Technical expertise in state-of-the art Business Intelligence tools, e.g. PowerBI, MicroStrategy, Tableau~crlf~##Experience in advanced statistical methods is a plus~crlf~##Fluent business English is a must~crlf~##Work experience in the area of Business Intelligence / Data Warehousing (5+ years)~crlf~##Technical expertise in setting up business intelligence and data integration solutions from requirement gathering to technical implementation~crlf~##Proven experience in designing Data Warehouses / Datamarts / Reporting Solutions for business (ideally in the insurance domain)~crlf~##Very good knowledge of Entity-Relationship modeling (conceptual, logical and physical), Dimensional modeling, Data Vault modeling and of respective tools such as ER/Studio or Erwin~crlf~##Experience in the insurance industry business is a big plus~crlf~##Good knowledge of working in agile project environment~crlf~##Can-do attitude with a strong focus on execution and delivery~crlf~~crlf~

Senior Recruiter: Ms. Zhiva Hristova Phone: +49 89 3800 14379~crlf~Please submit your applications only via the tool (blue button above)

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. Join us. Let’s care for tomorrow.~crlf~~crlf~We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.

Allianz SE is the global headquarters of the Allianz Group. Our employees reflect the Group's geographic and functional diversity. Located in Munich, Allianz SE provides the perfect opportunity to start or continue with your international career.

Please submit your complete application documents (incl. CV, certificates, references and motivation letter)~crlf~~crlf~We are looking forward to receiving your application on www.allianz.com/careers.~crlf~~crlf~Allianz SE is committed to employment equality and therefore welcomes applications from all people regardless of gender identity and/or expression, sexual orientation, race or ethnicity, age, nationality, religion, disability, or philosophy of life.~crlf~~crlf~

Du hast die perfekte Stelle gefunden? Jetzt ist es Zeit, dich an deine Bewerbung zu machen. Hier sind einige Tipps für dich!

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-     Details zum Bewerbungsprozess

-     Zahlen und Fakten zur Allianz

-     Unsere Unternehmenskultur

Wie das funktioniert? Lass den Google Assistant über dein Smartphone oder Google Home Gerät wissen: "Hey Google, ich möchte mit Allianz Karriere sprechen." 

*Du kannst Google Assistant in deutscher und englischer Sprache verwenden. 

Registriere dich in unserem Bewerbungssystem; du erhältst dann in Kürze eine Bestätigungs-E-Mail mit deinen Zugangsdaten. Füll anschließend das Bewerbungsformular aus. Du kannst deine Daten auch über Xing hochladen.

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