Profesional Senior Data Scientist
¡Se parte de nuestro equipo de Pricing & Analytics en Bogotá!
Perfil del cargo:
- Profesional en matemáticas, economía, estadística, ingeniería o afines.
- Experiencia de 4 años en roles de Data Scientist.
Conocimientos:
- Programación.
- Excel avanzado.
- Machine Learning.
- Automatización.
Funciones:
- Diseñar y desarrollar soluciones de automatización para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, optimizando el pipeline de información.
- Implementar mejoras continuas en los procesos existentes para aumentar la eficiencia y reducir al mínimo los tiempos de procesamiento.
- Diseñar, construir y validar modelos de machine learning para la predicción, clasificación y detección de patrones relevantes para el direccionamiento del negocio.
- Integrar los modelos desarrollados en los procesos operativos y asegurar su mantenimiento y actualización constante.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en el pipeline.
- Implementar procesos de validación y monitoreo continuo de la performance de los modelos y sistemas automatizados.
- Investigar y aplicar nuevas metodologías, tecnologías y herramientas en el ámbito de data science que impulsen la transformación digital en la aseguradora.
- Documentar y comunicar los procesos y resultados obtenidos a los stakeholders.
"Allianz es un empleador con igualdad de oportunidades y, por lo tanto, acoge las solicitudes independientemente del origen étnico o cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual".
69436 | Underwriting | Professional | Allianz Colombia | Full-Time | Permanent
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- Implementar mejoras continuas en los procesos existentes para aumentar la eficiencia y reducir al mínimo los tiempos de procesamiento.
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- Integrar los modelos desarrollados en los procesos operativos y asegurar su mantenimiento y actualización constante.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en el pipeline.
- Implementar procesos de validación y monitoreo continuo de la performance de los modelos y sistemas automatizados.
- Investigar y aplicar nuevas metodologías, tecnologías y herramientas en el ámbito de data science que impulsen la transformación digital en la aseguradora.
- Documentar y comunicar los procesos y resultados obtenidos a los stakeholders.
"Allianz es un empleador con igualdad de oportunidades y, por lo tanto, acoge las solicitudes independientemente del origen étnico o cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual".
