Willkommen Data- und KI-Expert:innen

Du möchtest mit Data Science, Data Analytics, Machine Learning oder Generativer KI echten Mehrwert schaffen? Bei der Allianz entwickelst du intelligente Lösungen für reale Herausforderungen im Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Von datenbasierten Entscheidungen über KI-Agenten bis hin zu produktiven KI-Anwendungen arbeiten unsere Teams an Technologien mit messbarem Business Impact.

Data & KI mit echtem Impact

Wir entwickeln Proof-of-Concepts mit klarem Anwendungsbezug. Unsere Data- und KI-Teams schaffen Lösungen, die in realen Geschäftsprozessen eingesetzt werden und messbaren Mehrwert für Kund:innen, Mitarbeitende und das Unternehmen erzeugen.
Dabei arbeitest du interdisziplinär mit Fachbereichen, IT-Teams und Entscheidungsträger:innen zusammen und gestaltest die digitale Zukunft der Allianz aktiv mit.

KI-Innovationen mit strategischem Impact vorantreiben

Als KI Innovation Lead identifizierst du neue KI-Anwendungsfälle und entwickelst daraus tragfähige Roadmaps. Du bewertest Chancen, Risiken, wirtschaftliches Potenzial und Skalierbarkeit und begleitest Projekte von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung. Dabei verbindest du technologisches Verständnis mit Business-Know-how. Du vermittelst komplexe KI-Themen verständlich an Management und Fachbereiche, arbeitest mit agilen Entwicklungsteams zusammen und sorgst durch Best Practices, Standards und Enablement dafür, dass KI-Wissen nachhaltig im Unternehmen verankert wird.

Dein Arbeitsumfeld
  • KI-Strategie und Innovation
  • Generative KI und Machine Learning
  • Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen
  • Roadmaps und Skalierung
  • Management-Kommunikation
  • KI-Governance und regulatorische Anforderungen
  • Wissensmanagement und Enablement

Warum diese Rolle bei der Allianz besonders ist
 
Bei der Allianz gestaltest du die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in einem der weltweit führenden Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen aktiv mit. Dabei arbeitest du nicht an isolierten Pilotprojekten, sondern an Lösungen mit großem Hebel für das Geschäft.
 
Du identifizierst KI-Anwendungsfälle mit echtem Business-Nutzen und entwickelst Lösungen, die Prozesse vereinfachen, Entscheidungen verbessern und Innovationen beschleunigen. Deine Arbeit kann dazu beitragen, dass tausende Mitarbeitende effizienter arbeiten und Millionen Kundinnen und Kunden von besseren Services und Produkten profitieren.
 
Durch die Größe, internationale Aufstellung und Vielfalt der Allianz kannst du KI-Initiativen in unterschiedlichen Geschäftsbereichen vorantreiben und Innovationen von der ersten Idee bis zur Skalierung begleiten. Dabei verbindest du Strategie, Technologie und Change Management und sorgst dafür, dass Künstliche Intelligenz nachhaltig im Unternehmen verankert wird.
 
Das bedeutet konkret: Du identifizierst KI-Anwendungsfälle, bewertest Chancen und Risiken, entwickelst Roadmaps, begleitest die Umsetzung und arbeitest eng mit Fachbereichen, Management sowie Expertinnen und Experten zusammen. So machst du Künstliche Intelligenz zu einem strategischen Hebel für Innovation, Effizienz und nachhaltiges Wachstum.

Daten verständlich machen und Entscheidungen unterstützen

Als Data Analyst schaffst du Transparenz in komplexen Datenlandschaften und verwandelst Daten in fundierte Entscheidungsgrundlagen. Du analysierst Zusammenhänge, entwickelst Dashboards, Reports und KPIs und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management ab.
Dabei verbindest du analytisches Denken mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse. Du automatisierst Reportings, verbesserst Datenqualität und nutzt moderne Analyse-, Automatisierungs- und KI-Technologien, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Dein Arbeitsumfeld
  • Dashboarding und Business Intelligence
  • Power BI, Tableau und Reporting
  • Datenmodellierung und Automatisierung
  • SQL, ETL-Prozesse und relationale Datenbanken
  • Statistik, Analytics und Predictive Analytics
  • Generative KI für Datenanalyse und Reporting
  • KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence
  • Datenqualität, KPI-Steuerung und Performance-Messung

Warum diese Rolle bei der Allianz besonders ist
Bei Allianz analysierst du nicht nur Daten, sondern schaffst die Grundlage für Entscheidungen mit echter Wirkung. Deine Analysen unterstützen Fachbereiche und Management dabei, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, Chancen zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Dabei arbeitest du mit modernen Analyse- und KI-Technologien, die manuelle Prozesse reduzieren und neue Möglichkeiten in der Datenarbeit schaffen. Deine Lösungen können von einzelnen Dashboards bis hin zu automatisierten Analyseprozessen reichen, die tausenden Mitarbeitenden schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen.

Das bedeutet konkret: Du entwickelst skalierbare Dashboards und KPIs, automatisierst Datenprozesse, nutzt moderne Analyse- und KI-Tools zur Informationsgewinnung und bereitest komplexe Zusammenhänge verständlich für Fachbereiche und Management auf. So trägst du dazu bei, dass Daten ihr volles Potenzial für die Allianz und ihre Kundinnen und Kunden entfalten.

Mit Daten, Machine Learning und KI neue Perspektiven schaffen
Als Data Scientist entwickelst du datengetriebene Lösungen für komplexe Fragestellungen im Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Du kombinierst unterschiedliche Datenquellen, analysierst große Datenbestände und entwickelst statistische Modelle, Machine-Learning-Verfahren und KI-Anwendungen. Von der Übersetzung einer geschäftlichen Fragestellung in ein analytisches Problem bis zur Integration in bestehende Prozesse begleitest du den gesamten Lösungsweg. Dabei verbindest du Data Science, moderne KI-Technologien und Business-Verständnis, um Erkenntnisse mit echtem Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen zu schaffen.

Dein Arbeitsumfeld
  • Data Science und Advanced Analytics
  • Statistik und Machine Learning
  • Python und SQL
  • Feature Engineering und Modellierung
  • Generative KI und KI-Agenten
  • Datenvisualisierung und Ergebnisvermittlung
  • Integration in Geschäftsprozesse und Systeme

Warum diese Rolle bei der Allianz besonders ist
Bei Allianz entwickelst du nicht nur Modelle, sondern bringst datengetriebene Innovationen in einem der weltweit führenden Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen in die Praxis. Deine Analysen und KI-Lösungen können Prozesse automatisieren, Entscheidungen verbessern und dazu beitragen, das Kundenerlebnis für Millionen Kundinnen und Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Dabei arbeitest du an realen Geschäftsherausforderungen mit großen Datenmengen und vielfältigen Anwendungsfeldern. Von Machine Learning über Predictive Analytics bis hin zu Generativer KI entwickelst du Lösungen, die direkt in Prozesse und Systeme integriert werden und dort messbaren Nutzen schaffen.

Das bedeutet konkret: Du kombinierst und transformierst große Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren, setzt moderne KI-Technologien ein und überführst analytische Erkenntnisse in skalierbare Lösungen. So schaffst du die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen, innovative Produkte und die digitale Transformation der Allianz.

Generative KI in skalierbare Anwendungen verwandeln

Als GenAI Solution Engineer entwickelst du intelligente Anwendungen auf Basis von Generativer KI und Large Language Models (LLMs). Du begleitest KI-Features vom Rapid Prototyping über den Proof of Concept bis hin zur stabilen, skalierbaren Produktionslösung. Du entwickelst Backend-Services, integrierst moderne Sprachmodelle und baust intelligente KI-Agenten, die reale Geschäftsprozesse unterstützen und automatisieren. Dabei achtest du auf Codequalität, Testing, Sicherheit sowie die kontinuierliche Evaluation und Optimierung deiner Anwendungen.

Dein Arbeitsumfeld
  • Generative KI und Large Language Models
  • KI-Agenten und intelligente Automatisierung
  • Prompt Engineering und strukturierte Outputs
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Python, APIs und Backend-Entwicklung
  • Cloud-Plattformen und Container-Technologien
  • Testing, CI/CD, Monitoring und Evaluation

Warum diese Rolle bei der Allianz besonders ist
Bei Allianz entwickelst du nicht nur Prototypen, sondern überführst innovative KI-Lösungen in produktive Anwendungen mit messbarem Business-Nutzen. Deine Lösungen helfen dabei, Prozesse zu automatisieren, Mitarbeitende zu entlasten und neue digitale Möglichkeiten für ein internationales Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen zu schaffen.
Du arbeitest an realen Herausforderungen mit hoher Reichweite und entwickelst Anwendungen, die von tausenden Mitarbeitenden genutzt werden können. Von Generativer KI über KI-Agenten bis hin zu skalierbaren Backend-Services begleitest du den gesamten Lebenszyklus einer Lösung und sorgst dafür, dass Innovationen zuverlässig und sicher in den Arbeitsalltag integriert werden.

Das bedeutet konkret: Du entwickelst produktionsreife Anwendungen auf Basis von Generativer KI, integrierst moderne Sprachmodelle und KI-Agenten in bestehende Systeme, stellst Qualität und Sicherheit durch Tests und Monitoring sicher und bewertest Lösungen anhand von Performance-, Latenz- und Kostenkriterien. So trägst du dazu bei, dass Künstliche Intelligenz bei Allianz echten Mehrwert für Mitarbeitende, Kunden und das Unternehmen schafft.

Mit welchen Technologien arbeiten unsere Teams?

Unsere Expert:innen arbeiten in den Bereichen Software Engineering, Cloud Computing, Data Science, Machine Learning, Generative KI, Agentische KI und Cyber Security. Dabei kommen moderne Programmiersprachen wie Python, SQL und R sowie Technologien und Plattformen wie Snowflake, Azure, AWS, Docker, Kubernetes, Azure OpenAI und AWS Bedrock zum Einsatz. Ergänzt wird das Technologie-Portfolio durch moderne KI- und Entwicklungstools wie Claude Code und das Model Context Protocol (MCP).

KI. Daten. Innovation.

Lerne die Menschen kennen, die bei Allianz mit Künstlicher Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Generativer KI an den Lösungen von morgen arbeiten. Erfahre, wie ihre Arbeit Innovationen vorantreibt, Prozesse verbessert und die digitale Transformation eines weltweit führenden Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmens mitgestaltet.

Dr. Christoph Kerscher,
AI Innovation Lead

KI-Innovationen mit echtem Mehrwert vorantreiben
Als AI Innovation Lead unterstütze ich den Tribe Firmenkunden dabei, Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Arbeitsalltag und in unsere Prozesse zu integrieren. Mein Fokus liegt darauf, Potenziale zu erkennen, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren und KI-Lösungen voranzutreiben, die einen messbaren Mehrwert schaffen.

„KI ist für mich kein Selbstzweck. Entscheidend ist, wie wir sie nutzen, um für unsere Kundinnen und Kunden relevanter, schneller und innovativer zu werden.“

Künstliche Intelligenz begleitet mich dabei täglich. Ich unterstütze Kolleginnen und Kollegen bei der Nutzung von KI-Tools, analysiere Prozesse, identifiziere Automatisierungspotenziale und bewerte neue Technologien hinsichtlich ihres Nutzens für unser Geschäft. Mein Ziel ist es, Innovationen in konkrete Verbesserungen für Mitarbeitende, Prozesse und Kunden zu übersetzen und KI nachhaltig im Unternehmen zu verankern.

Stefanie Peschel,
Data Analystin

Daten in Entscheidungen verwandeln
Als Data Analystin sorge ich dafür, dass aus Daten fundierte Entscheidungen werden. Ich entwickle und automatisiere Dashboards, analysiere KPIs und schaffe die Datengrundlage, die unserem Tribe hilft, Chancen frühzeitig zu erkennen und die richtigen Entscheidungen zu treffen.

„Daten sind für mich mehr als Zahlen. Sie helfen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen und Veränderungen sichtbar zu machen.“

Künstliche Intelligenz unterstützt mich dabei täglich. Von AllianzGPT für den schnellen Wissensaufbau bis hin zu Claude und Claude Code für Datenanalysen, Coding und neue Dashboard-Konzepte nutze ich KI, um effizienter zu arbeiten und schneller zu Erkenntnissen zu kommen. Mein Ziel ist es, Daten verständlich zu machen und Prozesse so weit zu automatisieren, dass mehr Zeit für die wirklich wichtigen Entscheidungen bleibt.

Oliver Caspers,
GenAI Solution Engineer

Generative KI in intelligente Lösungen verwandeln

Als GenAI Solution Engineer entwickle ich Anwendungen auf Basis von Large Language Models, die reale Geschäftsprozesse unterstützen und automatisieren. Aktuell arbeite ich an Lösungen zur KI-gestützten Klassifikation und Extraktion in der privaten Krankenversicherung, von Arztrechnungen über Rezepte bis zu Krankenhausunterlagen, um die Leistungsbearbeitung effizienter zu machen.

„KI ist für mich keine Spielerei, sondern ein Werkzeug, das mir hilft, mich auf die relevanten Probleme und die besten Lösungen zu konzentrieren.“

KI ist ein fester Bestandteil meines Entwickleralltags. Mit einem LLM-first-Workflow und Tools wie Claude Code kann ich Routineaufgaben reduzieren und mich auf die Entwicklung innovativer Lösungen mit echtem Mehrwert konzentrieren. Mein Ziel ist es, KI-Technologien produktiv einzusetzen und damit Prozesse nachhaltig zu verbessern.

Zihao Liao,
Senior Risk Manager

"Als Senior Risk Manager in der Risk Management Funktion der APKV bewege ich mich täglich zwischen zwei Welten: Auf der einen Seite ermutige ich meine Kolleg:innen, KI aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen und ihre KI-Kompetenz kontinuierlich weiterzuentwickeln. Auf der anderen Seite sorge ich dafür, dass die potenziellen Risiken frühzeitig identifiziert und gesteuert werden. Für mich gehört beides untrennbar zusammen: Innovation ermöglichen und Risiken beherrschen."

Data & KI Jobs bei der Allianz

Ob Data Analyst, Data Scientist, GenAI Solution Engineer oder AI Innovation Lead: Entdecke spannende Karrierechancen in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Generative AI.

Benefits

Unsere Mitarbeitenden liegen uns besonders am Herzen. Deshalb unterstützen wir sie mit zahlreichen Benefits. Bei der Allianz kannst du attraktive, faire und nachhaltige Leistungen in allen unseren Niederlassungen weltweit in Anspruch nehmen.

Ways of Working

Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort - und verzichten auf die Vorgabe einer festen Anwesenheitsquote. Zudem haben unsere Mitarbeitende die Möglichkeit ihren Schreibtisch für 25 Tage im Jahr ins Ausland zu verlegen und damit aus der Ferne zu arbeiten.

Karriereblog

In unserem Karriere Blog lernst du unsere Mitarbeiter:innen kennen. Erhalte authentische Einblicke in unsere Arbeitsweisen, unsere Kultur sowie unsere strategischen Herausforderungen und erfahre, welche vielfältigen Berufsbilder und Entwicklungsmöglichkeiten wir zu bieten haben.

Karriereentwicklung

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